脂肪在不同身体部位的堆积会引发不同程度的代谢风险，因此脂肪组织分布的空间信息显得尤为关键。总脂肪组织在体内并非均匀分布，而是会积聚于特定部位，进而形成内脏脂肪组织或皮下脂肪组织。其中，相较于总脂肪组织或皮下脂肪组织，内脏脂肪组织与肥胖引发的病理变化及并发症之间的关联更为紧密。并且，腹部脂肪量的增多会提升代谢疾病以及2型糖尿病的发病风险。由此可见，精准量化脂肪组织具有至关重要的意义。

Micro-CT凭借其高分辨率、无创性等优势，成为精确定位和量化脂肪组织的理想工具。不同脂肪类型（如白色脂肪、棕色脂肪）对X射线的吸收特性存在差异：白色脂肪密度较低（-100至-30 HU），在CT图像中呈深灰色；而肌肉（30-50 HU）和骨骼（>400 HU）分别显示为浅灰色和白色。这种密度差异使得Micro-CT能够通过算法自动区分脂肪与其他组织，实现精准分类。

图一：小鼠腹部显微CT图像

Micro-CT不仅能测量动物体内脂肪组织的总体积，还能识别和量化微小脂肪沉积。该技术可直接对活体动物进行长期动态监测（无需造影剂），并通过软件分析皮下脂肪、内脏脂肪及棕色脂肪的含量，为糖尿病、肥胖等代谢性疾病的研究提供关键数据。

皮下脂肪：分布于皮肤与腹壁肌肉外侧之间，主要功能为保温及能量储存。然而，其过度积累仍会导致肥胖，且相较于内脏脂肪更难通过代谢消耗。

内脏脂肪：位于腹壁肌肉内侧与脊柱前侧之间的腹腔内。其过量堆积是代谢紊乱的重要标志，长期积累可能引发高血脂、心血管疾病及器官功能衰退。

图二：（A）小鼠腹部Micro-CT二维矢状面；（B）将脂肪分割分离并分类，皮下脂肪显示为蓝色，内脏脂肪显示为紫色。

锐视科技自主研发的Micro-CT成像系统IMAGING 100软件的脂肪分析模块采用AI算法，可一键自动分割皮下脂肪和内脏脂肪（图三），并精确计算其体积（图四）。该技术大幅提升了脂肪分类与量化的效率，为代谢研究提供可靠工具。

图三：小鼠全身脂肪3D渲染图（皮下脂肪：紫色；内脏脂肪：黄色）

图三：脂肪分析计算结果

锐视科技超高分辨率·离活一体Micro-CT（型号：IMAGING 100）