条纹伪影：在CT图像里，条纹伪影表现为在两个高密度物体（如骨骼或碘造影剂）之间存在多个暗条纹带，或者沿着单个高密度物体的长轴出现条纹。这是由于多色X射线会依据射线源/探测器的旋转位置，以不同速率发生“硬化”所致。

小鼠肺部成像中，骨骼导致的条纹伪影

杯状伪影：低能光子在穿过物体时优先被衰减，使得射束平均能量上升，致使CT图像中原本均匀密度的物体内部出现不同灰度级。物体中间的灰度值降低，边缘部分灰度值相对较高，呈现出中心较暗、边缘较亮的杯状外观。

均匀密度物体进行CT成像，图像呈现中心暗，边缘亮的杯状伪影

定量分析误差：射束硬化伪影会干扰CT图像灰度值的精确性，导致骨密度测量、材料孔隙率分析等定量评估出现偏差。

图像分割困难：阈值分割依赖准确的灰度分布，而射束硬化伪影会导致不同材质边界模糊，影响三维重建和形态学分析。

使用单色X射线：从根本上而言，使用单色X射线能够消除射束硬化伪影。然而，其获取需要借助同步辐射光源或其他复杂设备，在常用的CT成像系统中难以实现。

提高管电压：通过提高激发电压可提升X射线能量。但如果样品中同时存在高密度和低密度材料，这种方式会降低低密度区域的对比度。

使用更厚或密度更高的滤片：利用更厚或密度更高的滤片同样能提高X射线能量。不过，该方法也会降低低密度区域的对比度，并且更厚或密度更高的滤片会削弱X射线的总强度，延长数据采集时间。

重建算法校正：在重建过程中运用算法对射束硬化进行校正，不失为一种行之有效的应对策略。以锐视科技的离活一体Micro-CT成像系统IMAGING 100为例，该系统通过对硬件结构的精心优化以及重建算法的深度改良，显著降低了图像中的射束硬化伪影，最大程度地还原出物体内部真实的密度差异，为精准的CT成像分析提供了有力支撑。

均匀水模体的CT图像：射束硬化校正前（左）及校正后（右）