影像课堂｜常见的CT伪影及校正方法第三篇：呼吸运动伪影
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作者:锐视医疗
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发布时间: 2025-05-09
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呼吸运动伪影是影响小动物Micro-CT成像质量的关键因素，锐视科技精准门控技术的应用为高分辨率肺部影像研究提供了突破性解决方案。
在小动物micro-CT成像过程中，小动物自主呼吸引发的肺部及邻近组织周期性运动，是产生运动伪影的关键因素。其根源主要在于呼吸造成的组织位移，以及数据采集与运动节奏的失配。自由呼吸时，肺部、气管和胸壁随呼吸周期规律性移动，致使CT在不同时刻采集的数据难以精准对齐，最终导致图像出现模糊现象或形成条纹状伪影。此外，CT影像重建需要多个投影角度的数据支撑，若在数据采集阶段，器官因呼吸运动发生位置改变，将破坏影像数据的准确性，降低最终的重建质量，进一步加剧运动伪影的形成。图像模糊：呼吸运动导致肺部及周围组织在扫描过程中发生位移，使得不同时间点采集的数据无法准确对齐，从而造成图像模糊，降低图像的空间分辨率。
误差增加：运动伪影会影响CT值的准确性，使得组织密度测量产生误差，进而影响定量分析结果的可靠性。
病灶识别困难：伪影可能会掩盖或伪造病灶结构，增加病灶识别和边界分割的难度，影响肿瘤体积测量及随访评估的准确性。呼吸门控技术在小动物吗micro-CT成像中，呼吸门控技术能有效抑制自主呼吸导致的运动伪影，显著提升影像质量和分析精度。该技术主要包含前瞻式和回顾式两种实现方式。
前瞻式门控：通过实时监测呼吸信号，仅在预设相位触发数据采集，确保获取静止期的肺部投影数据。此方法虽能有效抑制伪影，但会相应延长扫描时间。
回顾式门控：完整采集呼吸周期内的投影数据并同步记录呼吸信号，后期根据相位信息筛选特定时相数据进行重建，在保证数据完整性的同时减少运动伪影。锐视科技IMAGING 100离活一体Micro-CT成像系统集成双模式呼吸门控方案，支持用户根据实验需求自由选择。该系统专为小动物肺部病理研究、肿瘤动态观察及呼吸药物评估等应用场景优化，在确保成像质量的同时提升操作效率。其亚微米级分辨率特别适用于肺部微小结节、炎症病灶等精细结构的精准分析，在前临床研究中具有重要价值。配合智能重建算法，该系统可显著提高肺部micro-CT影像的稳定性和可靠性，为高精度医学影像研究提供专业技术支撑。
小鼠肺部成像，无门控（左）和有门控（右）的对比
